Gunosyデータ分析ブログ

Gunosyで働くデータエンジニアが知見を共有するブログです。

Deep Learning

広告レコメンドでIncrementalトレーニングを実践し、学習コストを大幅に削減した話

はじめに 背景 課題 解決策:Incremental Trainingの導入 1, 特徴モジュール 2, モデルの継承 実験結果 まとめ はじめに こんにちは。Gunosy TechLab Ads MLチームのしょうえいです。 この記事は Gunosy Advent Calendar 2022 の22日目の記事です。 Ads ML側…

Stable Diffusion の画像生成を Windows 10 でじっくり試す

Stable Diffusion を Windows 10 で動かすイメージ画像 (作: Stable Diffusion) *1 こんにちは。初めまして、Gunosy Tech Lab R&D の 森田 (pnnc205j)です。最近好きな牛肉の部位はカメノコです。 今回は、テキストから画像を生成する Stable Diffusion …

ニュース記事配信のパーソナライズロジックのオフライン実験では何を見ているのか?

こんにちは。GunosyTechLab MediaMLチームでエンジニアをやっている 上村です。 今日は9月頃に紹介したauサービスTodayの記事配信ロジックの続編で、記事配信ロジックにパーソナライズを導入する際のモデルの評価方法に関連するお話です。

グノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話 (アーキテクチャ編)

こんにちは。Gunosy TechLab MediaMLチーム所属の桾澤 (@gumigumi4f) です。 前回の記事に引き続き、グノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話について、アーキテクチャの部分を説明したいと思います。 前回の記事から読んでもらえると、パーソナラ…

グノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話 (モデル編)

こんにちは。Gunosy TechLab MediaMLチーム所属の桾澤 (@gumigumi4f) です。 この記事では、弊社で配信しているニュースアプリであるグノシーのパーソナライズアルゴリズムを刷新した話について書きたいと思います。 アーキテクチャの部分まで含めて記事にし…

Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークまとめ

こんにちは、Gunosyデータ分析部に所属している森本です。 主な担当業務は記事配信アルゴリズムの改善、ログ基盤運用です。 最近良く聞く音楽はOne Direction - Live While We're Youngです。 本記事では、Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークをま…

Deep Learningを応用したデモグラフィックの推定について WebDB Forum 2016 で技術報告 & スポンサーしました

こんちくわ,データ分析部の工藤です. 昨日 9月14日(水) に WebDB Forum 2016 に参加し,技術報告をしてきました. WebDB Forumとは db-event.jpn.org 2016年の今回は,慶應義塾大学 日吉*1キャンパスにて開催されました. Gunosy の発表内容 Gunosyで行っ…

Chainer 1.11.0 で畳み込みニューラルネットワークを試してみる

はじめまして,Gunosyデータ分析部の@hmjです. 2016年の2月からGunosyのデータマイニングエンジニアとして働いていて,今はデータ分析や記事配信アルゴリズム改善を行っています. 今回は,GunosyでのDeep Learningの利用例と, 先日リリースされたChainer …