はじめに 現状の実装と課題: 不整合データの混入による手戻り 対応方針: PR 時点でデータ不整合を検出する CI 環境で dbt が使えるようになった dbt seed とは 方針 実装 csv ファイルの配置 プロファイル設定 dbt_project に seeds の設定を追加する シード…

こんにちは、 ML チームの k.oshiro です。 この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 17 日目の記事です。 昨日の記事は yamayu さんの 「サードパーティ Cookie を使わない広告効果計測 〜Privacy Sandbox の Attribution Reporting API について〜」 で…

はじめに こんにちは。最近所属が変わり、新しく新規事業開発チームに配属された上村です。 本記事は、Gunosyアドベントカレンダー2023 13日目の記事です。 昨日の記事は、田辺さんの「A/Bテストの情報過多と戦う」でした。 今回は、新規事業開発チームで開…

はじめに 背景: A/Bテスト作業者の増加による品質差が出てきた 課題: 情報過多がさまざまな課題を引き起こしている 原因: 膨大な情報をハンドリングするスキルが個人の経験値・地頭に依存してしまう では膨大な情報をどう扱えばよいのか？ 改善1. 情報を削る…

こんにちは。データサイエンス部 ML チームの村田です。スプラトゥーンで新シーズンがはじまりましたね。 この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 10 日目の記事です。前回の記事は otake さんの パーソナライズド動画推薦システムをつくる でした。 は…

この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 9 日目の記事です。昨日の記事は koizumi さんの「インシデント発生時における初動対応の自動化」でした。 こんにちは、データサイエンス部 ML チームの大竹です。 弊社では KDDI 株式会社が提供するスマートフォ…

こんにちは。R&D の森田です。牛スネ肉のブロックをまるごと炭火で焼いたら美味しかったので、最近のオススメです。 この記事は Gunosy Advent Calendar 2023 の 2 日目の記事です。前回の記事は nagayama さんの Android DataStore の段階導入 でした。 今…