Gunosyデータ分析ブログ

Gunosyで働くデータエンジニアが知見を共有するブログです。

Gunosy Ads の CTR予測のシステムの話

こんにちは,Gunosy Tech Lab の tmotegi です. Gunosy が提供している広告商品の Gunosy Ads では, Gunosy が開発したアプリのユーザ一人一人に対して興味を持つであろう広告を推定してユーザに提示しています. 今回はユーザが興味を持つ広告(=CTR が高…

クーポンを最適に届ける技術〜分析編〜

こんにちは、Gunosy Tech Labの片木(@jkatagi)です。 今回は私が現在取り組んでいるクーポン分析について紹介します。 Gunosyにおけるクーポン クーポンの性質 クーポンの分析 クーポンタブでのユーザー行動 クーポンの時間依存性 ユーザー属性別のクーポ…

RecSys 2019 参加レポート

はじめに 推薦システムのトップカンファレンスであるACM主催のRecSys2019 が9月15日から9月20日の間にコペンハーゲンで開催されました。 Gunosyから投稿した論文がshort paperとして採択され*1、関、飯塚の2名でポスター発表してきました。 はじめに Recsys…

ニュースパスのターゲティングプッシュシステム

こんにちは、Gunosy Tech Lab の山田です。 Gunosy で開発しているニュースアプリ、ニュースパスでは「多くの人が知っておくべき」と判断されるニュースが出た時、即座にそれをユーザにプッシュ通知でお知らせする速報プッシュ機能があります。 例えば誰もが…

WebDB Forum 2019 運営&参加レポート

はじめに みなさんこんにちは、研究開発チームの関です。 2019年9月8, 9日に行われたWebDB Forum 2019に参加してきました。 当社はゴールドスポンサーとして支援したほか、私が去年から産学連携担当委員として運営にも関わりました。 本エントリでは運営とし…

A/Bテストのベストプラクティスと落とし穴 ~KDD2019 レポート~

はじめに 研究開発チームの関です。古川未鈴さんの結婚、ニジマス大門果琳さんの卒業、uijinの解散とアイドル業界も激動の秋を迎えていますね。 2019年8月4日から5日間、アメリカはアラスカ州アンカレッジで開催されたデータマイニング領域のトップカンファ…

BERTによるテキスト分類

はじめに こんにちはGunosy Tech Labの森本です。グノシーのニュース記事を実験的にBERTでテキスト分類しましたので、その結果を共有します。 BERTはご存知の通りGoogle AIが発表した双方向Transformerであり、Pre-trainingできる特徴があります。自然言語処…

サマーインターンシップ2019開催報告

こんにちは、Gunosy Tech Lab内定者の濱下と谷口です。 今年も昨年同様エンジニア向けデータ分析サマーインターンシップを実施しました。 メンターアルバイトとして参加したので,その様子やメンターとしての気付きなど,当日の写真を交えながら紹介します!…

公平性および説明性を考慮した機械学習 in KDD2019

研究開発チームインターンの北田 (shunk031) です。アメリカのアラスカにて行われたKDD2019に参加・発表してきました。 www.kdd.org KDD2019 のチュートリアルやワークショップ、キーノートの中でFairness (公平性) および Explainability (説明性) にフォー…

より正しい意思決定のための統計的仮説検定とサンプルサイズ計算

はじめに こんにちは、Gunosy Tech LabのBIチームに所属しているクボタです。 Gunosyではアプリ内のロジックやUI等の変更において数値ベースでの意思決定を行なっています。 例えば新たなキャンペーンでのCVR増加やUI変更によるA/Bテストでのクリック数増加…