【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門

分析ノウハウ Python インターンシップ可視化

こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（id:woody_kawagoe）です。ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。この組み合わせは非…

2016-12-01

Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた

分析基盤 BigQuery AWS

Athenaとは、フルマネージドで超高速な分散処理サービスで、AWS版BigQueryとも言うべきサービスです。今回、GunosyでもAthenaを導入すべきかどうか検討すべく、パフォーマンスの検証を行いBigQueryと比較してみました。

2016-11-11

Amazon Kinesis AnalyticsとES/Kibana4でリアルタイムダッシュボード構築

Kinesis Kibana4 分析基盤 AWS

こんにちは。開発・運用推進部の小出です。猫にイヤホンを噛み切られること数回、最近のBGMはもっぱら環境音です。「耳からうどんが出ているようにしか見えない」という噂のBluetoothイヤホンが気になっています。今回は、Amazon Kinesis AnalyticsとElas…

2016-11-04

Re:dashで異なるData Sourceのクエリ結果をJOINできるようになったので試してみた - Query Results (Alpha)

Re:dash KPI 分析基盤可視化

こんにちは。グノシー開発部で部長をしている@cou_zです。最近はDJ RYOWのビートモクソモネェカラキキナ 2016 REMIXをよく聴いています。11/23のライブが楽しみですね。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えていま…

2016-10-20

データ分析について学んだこと by サマーインターンシップ

インターンシップ組織分析ノウハウ

こんにちは。データ分析部インターン生の荻原です。最近はThe Script - Superheroesをよく聞いています。本記事では、私と同じデータ分析部所属の大原が9/20・21の2日間開催されたエンジニア職向けサマーインターンシップに参加したので、その模様及びそ…

2016-10-06

５分でわかる！BigQuery Tips集

BigQuery 分析基盤

こんにちは。データ分析部の阿部です。今回はBigQueryについてです。 GunosyではもともとRedshiftで運用していましたが、クエリによっては時間がかかり処理しきれない同時にクエリを投げると詰まるなどの課題を解決するためにBigQueryを一部で導入しまし…

2016-09-27

Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークまとめ

Spark Deep Learning 分析基盤

こんにちは、Gunosyデータ分析部に所属している森本です。主な担当業務は記事配信アルゴリズムの改善、ログ基盤運用です。最近良く聞く音楽はOne Direction - Live While We're Youngです。本記事では、Sparkで利用できるDeep Learningフレームワークをま…

2016-09-15

Deep Learningを応用したデモグラフィックの推定について WebDB Forum 2016 で技術報告 & スポンサーしました

CNN Deep Learning 機械学習畳み込みニューラルネットワーク chainer ディープラーニング

こんちくわ，データ分析部の工藤です．昨日 9月14日(水) に WebDB Forum 2016 に参加し，技術報告をしてきました． WebDB Forumとは db-event.jpn.org 2016年の今回は，慶應義塾大学日吉*1キャンパスにて開催されました． Gunosy の発表内容 Gunosyで行っ…