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Gunosyデータ分析ブログ

Gunosyで働くデータエンジニアが知見を共有するブログです。

Deep Learningを応用したデモグラフィックの推定について WebDB Forum 2016 で技術報告 & スポンサーしました

CNN Deep Learning 機械学習 畳み込みニューラルネットワーク chainer ディープラーニング

こんちくわ,データ分析部の工藤です.

昨日 9月14日(水) に WebDB Forum 2016 に参加し,技術報告をしてきました.

WebDB Forumとは

db-event.jpn.org

2016年の今回は,慶應義塾大学 日吉*1キャンパスにて開催されました.

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Gunosy の発表内容

Gunosyで行っている,畳み込みニューラルネットワークを応用したユーザのデモグラフィック推定について技術報告しました.

下記がその時のスライドとなります.

情報レコメンデーションのセッションでの発表となり多数の方に聞いていただけました. f:id:Hmj-kd:20160915153644j:plain

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今回の推定の肝となっているCNNを利用しようと思った理由です. f:id:Hmj-kd:20160915153723j:plain

いくつかの試行錯誤を重ねて,一般的には画像認識問題に強いCNNを,自然言語処理分野での使われ方などを参考にし適用しました. f:id:Hmj-kd:20160915153743j:plain

感想

発表後は,ポスターにて,Gunosyでの自然言語処理や機械学習の活用事例について発表しました. f:id:Hmj-kd:20160915155943j:plain

懇親会では沢山の料理を用意して頂けました. f:id:Hmj-kd:20160915153753j:plain

さいごに

運営委員の皆様,お食事を用意してくれた慶応義塾大学 食堂の皆様、その他関係者の皆様 ありがとうございました.

*1:東急東横線などでいける日吉駅.家系ラーメンのお店が沢山あります.