Gunosyデータ分析ブログ

Gunosyで働くデータエンジニアが知見を共有するブログです。

世界を代表する8人の旬なトップ機械学習研究者たち (2017年上半期版)

データ分析部の久保です。 最近行ったライブはAimerのAcoustic Live Tour 2017です。 早いもので2017年も3月になりましたが、機械学習分野は相変わらずとてもホットな分野です。 去年はAI、人工知能という言葉がディープラーニングとともにバズワードになり…

Spark StreamingからAmazon Kinesis Analyticsへ移行する話

はじめに こんにちは、データ分析部の森本です。主な業務は記事配信アルゴリズムの改善とログ基盤の整備です。 Gunosyでは、ユーザーへより良い記事を提供するためにアクセスログをストリーム処理し、集計結果を記事配信アルゴリズムに活用しています。 スト…

ABテストの対象をいい感じに割り振る方法

こんにちは、データ分析部の石塚 (@ij_spitz) です。 最近聴いている曲は久保田利伸さんのLA・LA・LA LOVE SONGです。 ロンバケ最高でした、月曜9時はOLが街から消えるというのも納得です。 Gunosyではプロダクト改善のためにABテストを用いて意思決定を行…

さくっとトレンド抽出: Pythonのstatsmodelsで時系列分析入門

久しぶりの投稿になってしまいましたが、ニュースパス(現在CM放映中!!)開発部の大曽根です。 作業中はGrover Washington Jr のWinelightを聴くと元気が出ます。参加ミュージシャンが素晴らしいですね。 なぜ時系列分析をするのか 季節調整 実演 おまけ: 時間…

【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門

こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田(id:woody_kawagoe)です。 ニュースパスのログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあります。 この組み合わせは非…

Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた

Athenaとは、フルマネージドで超高速な分散処理サービスで、AWS版BigQueryとも言うべきサービスです。 今回、GunosyでもAthenaを導入すべきかどうか検討すべく、パフォーマンスの検証を行いBigQueryと比較してみました。

Amazon Kinesis AnalyticsとES/Kibana4でリアルタイムダッシュボード構築

こんにちは。開発・運用推進部の小出です。 猫にイヤホンを噛み切られること数回、最近のBGMはもっぱら環境音です。 「耳からうどんが出ているようにしか見えない」という噂のBluetoothイヤホンが気になっています。 今回は、Amazon Kinesis AnalyticsとElas…

Re:dashで異なるData Sourceのクエリ結果をJOINできるようになったので試してみた - Query Results (Alpha)

こんにちは。グノシー開発部で部長をしている@cou_zです。最近はDJ RYOWのビートモクソモネェカラキキナ 2016 REMIXをよく聴いています。11/23のライブが楽しみですね。 Gunosyにおけるプロダクト改善は、データ可視化による現状把握から始まると考えていま…

データ分析について学んだこと by サマーインターンシップ

こんにちは。データ分析部インターン生の荻原です。 最近はThe Script - Superheroesをよく聞いています。 本記事では、私と同じデータ分析部所属の大原が9/20・21の2日間開催されたエンジニア職向けサマーインターンシップに参加したので、 その模様及びそ…

5分でわかる!BigQuery Tips集

こんにちは。データ分析部の阿部です。 今回はBigQueryについてです。 GunosyではもともとRedshiftで運用していましたが、 クエリによっては時間がかかり処理しきれない 同時にクエリを投げると詰まる などの課題を解決するためにBigQueryを一部で導入しまし…